🚄0基础入门 · 一年修读 · 8学分 · 对接大湾区数智金融岗

01｜当金融遇上AI，你需要一项“硬通货”技能

数字经济与人工智能深度融合，正在重塑金融行业的人才需求结构。

商业银行、证券基金、保险机构加速数字化转型，机器学习、大数据风控被规模化应用——数据分析、智能风控、量化研究岗位需求持续攀升，校招中对编程与建模能力的要求越来越“硬”。

而在粤港澳大湾区，广州、深圳双金融中心集聚了大量银行、证券、基金、保险及金融科技企业，具备“金融+数据分析+人工智能”交叉复合能力的人才供给严重不足，相关岗位需求持续增长、发展前景广阔。

这正是「金融数据分析与智能风控实务」微专业要帮你解决的问题——用一年时间，补齐从数据到建模、从工具到实战的数智金融核心能力。

02｜这个微专业，是什么？

✅ 官方定位：响应教育部“人工智能领域交叉复合型微专业”双千计划部署建设

✅ 依托专业：广州新华学院数字经济学院金融工程专业（校级一流专业）

✅ 产教融合：与知名券商共建，真实业务进课堂

✅ 能力主线：构建“数据分析—AI建模—场景应用—综合实战”递进式课程体系

面向全校本科生开放修读，尤其适合经济学、金融学、金融工程、投资学、国际经济与贸易、经济统计学等经管类专业的同学，以及想提升就业竞争力或考研深造的你。

03｜四门课，一年拿下“三件套”

📌 4门课合计 8学分、144学时：第一学期打工具基础，第二学期建模、场景、实战层层递进。

04｜怎么学？——案例驱动 + 上机实操 + 项目实战

🖥️ 全程依托学校金融实验室上机实训，以A股、基金、信贷等真实金融数据为分析对象；

🎯 课程案例紧贴金融机构实际业务场景，学了就能用；

🌱 零基础友好：第一学期前4周专门开设Python编程补训，机器学习课程安排在第二学期，爬坡平缓、稳步进阶；

🤝 综合实训分组项目制，从数据获取、建模分析到成果汇报完整走一遍，“做中学、学中做”。

05｜谁来教？——校内名师 + 券商企业导师

👩‍🏫 由蔡婕萍、曾晓华两位金融工程专业副教授联合负责，团队覆盖金融工程、金融计量、数据科学、机器学习等研究方向，部分教师拥有金融行业实务经验。

🏦 合作单位知名券商深度参与：

· 提供真实业务案例与脱敏实训数据

· 选派行业导师开设实务讲座、参与项目评审

· 拟提供实习实践机会，优秀学员有望获得实习与就业推荐

06｜学完能做什么？

💼 就业：商业银行、证券基金、保险、金融科技企业的数据分析、智能风控、量化分析岗位，直接对接大湾区金融机构数字化转型用人需求；

📚 深造：考研科研的量化分析能力同步拉满；

📜 证书：修满8学分、考核合格，获学校颁发的微专业修读证书。

07｜招生信息一览

一年时间，换一项受用终身的数智金融硬技能。

当AI重新定义金融行业，懂金融又懂数据的人，永远站在需求的那一边。

「金融数据分析与智能风控实务」微专业，期待你的加入！🔥

（*名额80人，成班仅20人起，感兴趣的同学请尽早报名，先到先得～*）

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