如果你脱口而出“那是程序员的事”，那你可能正在错过一次难得的机会。
这一轮金融变革，恰恰把门槛砍到了普通学生脚下：不需要会写代码，用AI工具就能做数据分析、写投资策略、搭建智能投顾原型。
广州新华学院数字经济学院开设的微专业——“金融数据科学与智能决策”，2026学年正式招生。
2个学期、8个学分、4门课，毕业时你将拿到一张“金融＋AI”的复合能力证书。
当金融遇上AI，会打开怎样的职业可能
01 为什么是现在：金融业正在抢这类人
数字经济浪潮之下，金融业正从“规模驱动”转向“数据驱动”。银行、证券、保险都在加速数字化转型，AI大模型深度渗透支付、风控、投顾等核心环节——数据成为核心资产，技术重塑业务模式，人才需求结构随之剧变。
单一技能人才逐渐被边缘化，市场迫切需要既懂金融业务逻辑、又掌握数据分析与算法模型的复合型金融科技人才。
据微专业介绍材料引用的《2026年中国金融科技人才报告》，具备数据科学技能的金融人才，平均起薪比传统金融岗位高出30%—50%，且职业晋升路径更宽。
02 学什么：4门课、8学分、2学期，实践占比50%
微专业课程体系采用“AI基础与智能投顾入门→风险管控与量化决策进阶”两阶段递进设计，共4门课程、8学分、144学时，其中实践教学72学时、占比50%，2个学期完成修读。
第一学期（2026学年第一学期，10月11日起上课）
《金融风险管理》（2学分·36学时，考试）——波动率、VaR、CVaR等风险度量方法，金融机构风险管理框架与合规要求，结合《金融机构合规管理办法》与典型案例，筑牢职业风控底线。
《基金投资分析与智能投顾平台构建》（2学分·36学时，考查）——基金评价体系、资产配置逻辑与智能投顾系统搭建，涵盖用户画像、资产配置、智能选基、组合再平衡、投后分析核心模块。实践以“智能投顾原型系统构建”为主线，小组项目路演，从理论到原型全链路实战。
《量化投资策略与智能选基》（2学分·36学时，考查）——均值—方差、风险平价、Black-Litterman等资产配置模型与多因子打分选基，搭建事件驱动与向量化回测框架，开展策略稳健性检验，产出可复现策略。
《经济金融智能体设计》（2学分·36学时，考查）——基于中山大学岭南学院李学恒教授、张一帆副教授团队开发的AI 原生课程。这门课让学生从亲自动手的执行者，成长为能设计、编排和评估 AI 智能体系统的「AI CEO 型人才」，从而具备五项能力：问题定义与表述、智能体设计、工作流编排、产品化、分发。这门课适合所有对AI感兴趣的学习者——不限专业，从高中生到在职人士均可参与，零编程门槛。课程围绕“如何位经济金融场景设计可落地的AI智能体”展开，从原理、方法到场景实践，学生在学期内用AI完成自己的智能体项目。
一句话总结：从智能体到量化投资，4门课打通“金融＋AI”完整能力闭环。
在真实案例与项目实训里，把知识变成能力
03 谁来教你：校内学术导师＋企业实战导师
校内学术导师——数字经济学院骨干教师团队：金融科技与量化投资方向（具有广发银行、金鹰基金等金融机构高管从业经历）、金融风险管理与合规方向（深耕银行风控实务）、AI与数据科学方向（主导智能体课程开发与Vibe Coding教学实践）。
企业实战导师——微专业与5家头部机构开展产教融合：东莞证券、广发银行、浙商银行、深圳点宽科技、国海证券。
券商量化投资部总监、研究所首席分析师亲临授课，带真实交易数据进课堂；银行风险管理部、金融科技部高管拆解招商银行智本GPT、邮储银行智能合规等标杆案例；科技企业产品经理、AI算法工程师带队实操。
实训平台方面，点宽科技（国家高新技术企业，66项软著、22款国产认证软件）提供零编程门槛的量化回测与智能体搭建平台，内置A股、基金等真实数据集；学习成果还可对接工信部“金融大数据分析师”“AIGC应用工程师”“AI智能体应用工程师”等权威证书认证。
04 首届成效：跨专业，一样能学成
微专业首届共招收19名学员，生源覆盖电子信息、计算机、财务管理、金融工程、经济学、药学等多个专业——无论你主修什么，都可以从零开始。
项目采用“课堂教学＋案例研讨＋实践实训”三位一体模式，最终13名同学顺利毕业，其中4位被评为优秀毕业生（胡晋豪、吴紫郡、李浩林、肖楚焕），跨专业人才培养成效突出。
05 学完能做什么：广阔的就业赛道
银行：金融科技岗、数据分析师、风险模型师，聚焦数字化转型与智能风控；证券投资：量化研究员、交易员、金融工程师；保险创新：精算师、保险数据分析师、智能核保工程师；金融科技公司：数据科学家、算法工程师、产品经理；互联网公司金融部门：金融数据分析师、风控策略师。
职业路径清晰：从数据分析师、量化研究员起步，向数据科学家、量化策略经理进阶，未来可迈向CTO、CDO等技术战略岗位。
06 招生信息
招生对象：面向全校大二及以上学生，无专业限制；建议具备一定数学基础，对金融科技感兴趣者优先。
报名条件：主修专业成绩合格（GPA原则上不低于2.5，或百分制平均分75分以上）；熟悉人工智能大模型及各类AI智能体的应用；学有余力、能保证学习时间。
招生规模：计划招生30人，成班20人，小班化精英教学。
修读周期：2个学期（2026学年第一学期、、第二学期），8学分。
上课安排：核心课程集中安排在周末或晚间，采用腾讯会议、超星直播线上授课，与主修专业课不冲突。
证书授予：修满8学分，经院系审核合格且学校复核通过后，获得广州新华学院“金融数据科学与智能决策”微专业修读证书。
报名方式：欢迎扫码加入咨询群，老师在线答疑。学位有限，先到先得！
2个学期、8个学分，换来一张“金融＋AI”的复合能力证书——这不是让你放弃主修专业，而是给主修加上一个放大器。
把AI用在金融上，正在成为新一代年轻人最值钱的能力之一。
对微专业感兴趣的同学，欢迎在评论区留言，或咨询学院教务老师了解报名详情。
07 师资简介
袁持平，广州新华学院数字经济学院院长，经济学博士，原中山大学教授，博士研究生导师，国家社科基金评委，教育部博士论文评审专家，广东省社科基金评审专家，广东省社科基金评奖终审专家，广东省特色重点学科负责人，广东省经济学教指委委员，中央电视台原华夏之声特邀评论专家、广州市政府重大决策咨询专家。
专长于数理经济学、微观经济学、管制经济学、世界经济、港澳经济等领域的研究。长期关注粤港澳合作、香港政府规制、澳门博彩产业等研究问题，主持教育部人文社科重点基地的重大招标课题、教育部人文社会科学规划课题。主持国家高端智库项目十余项，承担国家“985”工程研究项目，及国家“211”工程项目；主持国家级课题3项，省部级课题9项，横向课题100余项，在国内外学术刊物发表论文80余篇，出版专著10余部。曾获广东省南粤优秀教师、珠海市优秀教师，广东省人文社科优秀科研成果二等奖，澳门特区政府人文社科优秀科研成果一等奖、二等奖及优秀奖。
熊健，博士、教授主要研究领域为数据科学、心理统计与数学建模等。主持及主力参与国家自科基金项目、教育部人文社科项目和国家社科基金项目等多项，国家统计科学重点项目1项。在学术期刊发表论文40余篇，其中在《心理学报》、《Journal of Statistical Physics》、《Physica A》、《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》、《数理统计与管理》等权威期刊发表论文近20篇。出版专著1部。
获广州大学第6届教师讲课比赛理科组第一名，及教学优秀奖多项；主持广东省、市教研项目多项，及指导学生多次获“全国大学生统计建模大赛”二等奖、“全国大学生市场调查与分析大赛总决赛”二等奖，及“SAS中国高校数据分析大赛”前三十强等。
郭晓群，华南理工大学双学士，中山大学MBA，现任广发银行广州天河支行行长，兼任广州市金融理财师协会秘书长、广州房地产协会金融专家委员会委员。
自2005年起先后在中国银行广东省分行、中国银行总行、中国人寿广东省分公司及广发银行广州分行等多个岗位任职，涵盖科技开发、运营管理、理财管理、客户营销、支付与风险管理、保险营销等领域，具备全面的银行业务经验，尤其在银保协同与综合金融服务方面有深入理解与实践。
在广发银行任职期间，业绩表现突出：在个人银行部主导构建理财业务体系，推动VIP客户数与AUM大幅增长；在广发大厦支行及应元路支行任职期间，带领团队实现业务规模与排名显著提升；在零售信贷部推动产品创新与风险治理，实现营收缴款率增长及不良双降；挂职中国人寿银保部期间，将银保渠道打造为全国第一渠道。郭老师积极主导多项业务创新与协同项目，部分成果获中国人寿集团推广并被评为优秀创新项目。此外还受邀担任广发银行总行内部讲师，为总行绩优高级主管、全辖绩优支行行长及全辖校招新员工讲授《支行经营》课程，分享实战经验与管理思路。持有国际金融理财师（CFP）、银行风险与监管国际证书（ICBRR）等多项专业资质，屡获系统内先进单位及个人荣誉，是兼具专业深度与管理宽度的复合型金融人才。
夏国昌,16年证券从业经验、东莞证券十大投顾、全能投顾、《南方都市报》东莞市第4届、第6届十佳金牌理财师团队长、现任东莞证券麻涌营业部副职
肖宇航，广州新华学院高级经济师，数字经济学院基础教学中心主任。金融协会指导老师。拥有丰富的金融行业从业经验，曾任广发银行区域主管，金鹰基金全国销售总监，复星集团、汉能集团基金总监等。
主要研究领域：金融风险管理、个人理财、保险、智能风控、量化投资。主讲《个人理财》《保险与精算》《投资学前沿讲座》《金融风险管理》《金融监管》等课程。多次带领学生获得东方财富杯、金融精英挑战赛省级奖项；2025年成功举办第二届“寻找未来基金经理”高校模拟投资决赛，并带领团队获三等奖。主持完成省级大学生创业项目“一亩农田——智慧农业引领新时代”；主导建立与广东省农行的产教融合案例入选国家级典型案例库。主导智能金融与数据决策、智能投顾与数字证券两个微专业建设，并成功获省教育厅备案，致力于培养兼具金融理论、数据决策与智能投顾能力的复合型人才。
关琴，讲师，数字经济学院基础教学中心实践部主任。在达能，高露洁，嘉士伯等多家跨国企业从事企业管理职位十余年。具有企业认证项目经理和管理培训生导师资质，在商业数据分析方面具有丰富的经验。目前任教于经济学系。先后承担了统计学，宏微观经济学，产业经济学，当代中国经济，企业经营统计学，数据软件在经管中的运用等十多门课程的教学工作。在中外刊物发表论文8篇，主持校级项目一项，参与四项，参与编写教材一本。曾获得优秀级导师称号。
胡培浩，广州新华学院教师，中级经济师。曾在银行业工作多年，核心负责个人信贷风控管理、审批决策与数据分析工作，具有丰富的金融行业从业经验。
任教课程包括：《金融监管》、《金融数据分析与统计软件》、《信托与租赁》、《数据挖掘与大数据分析》、《Python程序设计》、《数据结构》。致力于金融与科技的交叉学科人才培养。主要研究方向为金融科技和数字经济。
邓芳，讲师
主要研究方向：数据分析，数据挖掘，大数据开发方向。主持参与两项校级教改项目，指导学生参加全国数据分析大赛取得国家三等奖，带领学生参加全国“物联网”技能大赛取得全国一等奖，荣获“优秀指导教师”称号。荣获省“web优秀教学团队”骨干教师。在工作中多次获得“优秀工作者”称号。
陈雨薇，广州新华学院教师，中级经济师，厦门大学学士（2004-2008年），中山大学岭南学院MBA（2019-2021年）。曾在中国建设银行深圳分行工作，主要负责财富管理、零售板块、公私联动等业务，持有国际金融理财师（CFP）。2022年加入广州新华学院，任课教程包括《金融学说史》、《经济史》、《经济思想史》、《电子商务实务》、《个人理财》、《商务沟通与礼仪》、《习近平经济思想概论》。主要研究方向位宏观经济、经济史。2025年9月，在《金融会计》以通讯作者身份发表论文《从文化变迁视角看中国人口转变》。
张珊珊，助教，英国约克大学金融工程专业硕士研究生。主要研究方向为绿色金融、金融科技，任教课程包括《计量经济学》、《金融工程学》、《证券投资学》和《市场营销》。代表性期刊论文为 Chinese Industrial Integration and Innovation Based on "Internet Economy"，于2020年5月以第一作者身份发表于《Scientific Journal of Economics and Management Research》。
